7 formas de inovolucrar a tus empleados en el uso de la IA generativa

7 maneres d’involucrar als teus empleats en l’ús de la IA generativa

El desplegament efectiu de la IA generativa dependrà de l’adaptabilitat humana i no tant de la capacitat tecnològica. Com en qualsevol altre aspecte sobre la transformació digital.

El factor humà, les persones i la cultura, impulsaran l’adopció de la IA, o no. Per això, les empreses hauran d’invertir recursos i temps a identificar com aprofitar les seves fortaleses culturals. A més, serà necessari implementar processos que compensin les seves febleses culturals per a fomentar l’adopció de la intel·ligència artificial.

Si una cultura és passiu-agressiva o resistent a prendre riscos, s’hauran d’establir incentius que recompensin aquesta adopció. Per contra, si una cultura és de caràcter emprenedor i aprofita qualsevol nova oportunitat que apareix en el mercat, aquests incentius hauran de ser reenfocats a recompensar la disciplina i la capacitat de concentració.

Com potenciar el compromís dels teus empleats amb la IA generativa?

Es poden detallar 7 punts generalitzables per a millorar la capacitat empresarial d’adopció de IA generativa. Te les desenvolupem a continuació.

1. Comprèn d’on ve la resistència

La resistència al canvi existeix en totes les empreses i organitzacions. Per a continuar sent competitives, aquestes han de ser capaces de seguir endavant i progressar. 
La IA generativa no és una excepció. Hi ha moltes empreses que es resisteixen amb l’argument que ja han provat diferents maneres de fer les coses. Així mateix, la por al desconegut eclipsa qualsevol desig de canvi. Aquesta enfortirà eficaçment una organització si és possible implementar-la en tots els seus sistemes. Però, es requereixen agents del canvi dins de l’organització, que combatin els focus de resistència del sistema. Aquests focus són els que s’enfureixen davant qualsevol canvi, ja que el veuen com una amenaça. 

És important entendre d’on prové aquesta resistència i quina lògica hi ha després d’ella. A vegades, pot ser explícita, ja que hi ha organitzacions que consideren adequat prohibir l’ús de la IA generativa. Altres vegades, la resistència informal que ha d’abordar-se és la dels empleats reticents al canvi. La millor manera de combatre aquesta por és explicar les formes en les quals la tecnologia pot ajudar a l’organització. També, canviar aquesta opinió negativa cap a positiva, o almenys neutral.

2. Posa el focus en el problema que s’ha de resoldre

La IA generativa és una tecnologia molt versàtil i encara que això pugui veure’s com a positiu, a vegades, actua com a desavantatge. A vegades, no es veu de manera òbvia el problema que pot resoldre, la qual cosa pot diluir la seva importància. Per a eliminar aquest inconvenient les organitzacions han d’identificar els desafiaments més crítics que cal abordar. Una vegada desgranat l’objectiu, cal provar la IA juntament amb altres solucions.  

Per exemple: un hospital presentava constants problemes de programació en els seus quiròfans. Un inconvenient que provocava llargues llistes d’espera i subutilización de recursos. En lloc d’implementar IA generativa sense una direcció clara, l’hospital primer va definir el seu problema específic: optimitzar la programació de les cirurgies. Després d’identificar aquest desafiament crític, van explorar diverses solucions, incloent-hi algorismes d’optimització tradicionals i programari de gestió. Després, van integrar IA generativa per a analitzar patrons en les dades històriques de cirurgies, predir temps d’operació amb major precisió i suggerir horaris òptims.

3. Menys és més

Les petites millores representaran un millor enfocament per a implementar innovacions tecnològiques. S’ha de començar a utilitzar la IA amb una ment oberta i mentalitat experimental. Aprendre fins i tot dels primers intents fallits per a crear les condicions adequades per a l’èxit a llarg termini. 

Per exemple, una empresa de comerç electrònic volia millorar l’experiència del client en el seu lloc web mitjançant l’ús de IA generativa. En lloc d’implementar una solució complexa d’una sola vegada, van optar per començar amb un petit projecte: personalitzar les recomanacions de productes en la pàgina d’inici. Utilitzant un model de IA generativa senzill, van llançar una primera versió que generava recomanacions basades en l’historial de navegació recent de l’usuari. Durant les primeres setmanes, l’empresa va observar i va analitzar els resultats, fent ajustos incrementals en l’algorisme basats en el comportament real dels usuaris i les dades recopilades. Aquesta fase experimental els va permetre identificar ràpidament què funcionava i què no, sense comprometre l’experiència global de l’usuari.

Amb el temps, les millores incrementals en l’algorisme de recomanacions van portar a un augment del 15% en les conversions de vendes. L’empresa va continuar adoptant aquest enfocament de “menys és més” per a altres àrees de la seva plataforma. D’aquesta manera, s’assegura que cada petita millora es basarà en dades i aprenentatges previs. El que finalment va resultar en una optimització contínua i sostenible de l’experiència del client.

4. La intuició és l’enemic comú

Sovint es veu la IA, que produeix activitat “similar” a la humana, com una amenaça per al control, poder i autonomia de les persones. És cert que sovint, redueix la llibertat i la improvisació dels humans. Els treballadors temen ser desplaçats per la mateixa tecnologia que estan entrenant.  
És important posar el focus en què es pot renunciar a un cert control sobre decisions menors perquè les persones es puguin concentrar a fer tasques que aportin més valor. 

Per exemple, en una empresa de serveis financers, els analistes passaven una gran quantitat de temps processant dades i realitzant càlculs rutinaris per a generar informes financers. Aquests analistes temien que la implementació de IA per a automatitzar aquestes tasques pogués posar en perill els seus llocs de treball. No obstant això, la direcció de l’empresa va decidir abordar aquesta por de manera proactiva. Van implementar un sistema de IA per a manejar les tasques repetitives i automatitzar la generació d’informes bàsics.

En lloc de veure això com una pèrdua de control, l’empresa va destacar que aquesta automatització alliberaria els analistes de tasques monòtones. D’aquesta manera, podrien enfocar-se en anàlisis més complexes i estratègics que requereixen judici humà i experiència. Els analistes van poder dedicar més temps a interpretar dades, identificar tendències i assessorar els clients sobre estratègies financeres personalitzades. Això no sols va millorar la qualitat del servei, sinó que també va augmentar la satisfacció laboral dels empleats, els qui ara se sentien més valorats i desafiats en els seus rols. L’empresa va experimentar un augment en l’eficiència operativa i una major satisfacció del client. Per tant, va quedar demostrat que renunciar a un cert control sobre decisions menors pot produir un treball més significatiu i de major valor agregat.

5. Tothom vol canviar fins que cal fer-ho

El canvi és una idea atractiva fins que ens adonem de l’esforç i persistència que requereix per a executar-lo. La idea de tenir una organització que ja ha passat per totes les fases d’experimentació és temptadora. No obstant això, el veritable treball és el temps dedicat a la prova i error, navegar per aquestes etapes i aprendre d’elles.  

Una cadena de supermercats va decidir implementar un sistema de IA per a optimitzar la gestió d’inventaris i reduir el desaprofitament d’aliments. Al principi, van enfrontar molts desafiaments: errors en les prediccions, resistència dels empleats i la necessitat d’ajustos continus. Però, la direcció va perseverar, oferint formació i fomentant una cultura d’aprenentatge. Després de diversos mesos de prova i error, el sistema va començar a funcionar eficaçment. Es va reduir el desaprofitament en un 20% i va millorar la disponibilitat dels productes frescos. Els empleats van reconèixer finalment el valor del canvi. Va quedar demostrat que l’èxit requereix temps i esforç dedicats a la millora continua.

6. VENÇ A LA RESISTÈNCIA CULTURAL

Hem de veure la resistència cultural com un paràmetre establert que existeix en les empreses. D’igual forma que tractem el clima quan triem la roba que ens posem: no com alguna cosa que pots canviar, sinó alguna cosa que has de tenir en compte. 

La clau és posar en marxa nous sistemes i processos que contrarestin els efectes de la cultura, com a incentius, que revisin les dinàmiques establertes. Sobretot, quan s’estableixen des d’una posició mitjana dins de l’empresa. Com que els comportaments d’aquestes persones solen inculcar nous hàbits en la resta de les persones.

7. SIGUES PROACTIU SOBRE LES PREOCUPACIONS ÈTIQUES

Generalment, la cobertura mediàtica sobre la IA generativa és bastant sensacionalista. Pot provocar dilemes morals, preocupacions legals i ètiques. 
Les organitzacions han de ser transparents amb els usuaris i permetre que les persones optin per participar i mostrar com l’aplicació de la IA pot representar una millora respecte als processos ja existents. No sols mantindrà a l’empresa fora de problemes reals, sinó que convencerà als escèptics que la IA generativa pot representar una millora en el seu dia a dia en el treball i en les vides. 

Una empresa de recursos humans va implementar IA generativa per a revisar currículums i preseleccionar candidats. Aquesta empresa va ser proactiva a abordar les preocupacions ètiques. A més, es va mostrar transparent amb els postulants sobre l’ús de les seves dades. Van oferir als candidats l’opció d’optar per no participar i van explicar com la IA millorava l’equitat en eliminar biaixos inconscients en el procés de selecció. Aquesta transparència i l’enfocament en la millora del procés no sols van mitigar les preocupacions legals i ètiques, sinó que també van augmentar la confiança dels candidats en l’empresa i van millorar la qualitat de les contractacions.

LA IA GENERATIVA EN LES EMPRESES, TOT AVANTATGES

Progressar no és únicament adoptar les innovacions tecnològiques que vagin sorgint. Sinó també aprofitar aquestes eines per a avançar estratègicament i millorar l’eficàcia i eficiència de l’organització al llarg del temps.

Si les empreses poden trobar la manera d’integrar la IA en la seva cultura, és probable que resulti en un avantatge competitiu respecte els seus rivals.

Marina Albacar Subirats – Product Owner en Itequia