En una col·laboració innovadora, Microsoft s’ha unit a Meta, la gegant tecnològica darrere d’Instagram, Facebook i WhatsApp,als clients de Azure. Model IA potent i versàtil per a processar llenguatge, imatges i dades.
Llama 2 s’ha entrenat amb un 40% més de dades que el seu predecessor i té el doble de l’extensió de context. Aquest model també permet generar imatges realistes a partir de descripcions textuals.
En aquest article explorarem sobre Llama 2: Importància, capacitats i integració en Azure.
Llama 2 és la experiència de Meta en IA a gran escala.
Aquest model revolucionari té la capacitat de fer múltiples tasques en diferents dominis. Porten les capacitats de recerca en IA a nous nivells.
Entre les seves impressionants habilitats, Llama 2 pot respondre preguntes, generar subtítols, classificar imatges i molt més, convertint-se en una solució de IA integral.
Reconeixent el potencial de Llama 2, Microsoft ha fet un pas audaç en integrar aquest innovador model de IA en el seu servei de Azure Machine Learning.
Aquesta decisió estratègica obre noves possibilitats per als usuaris de Azure. Els permet aprofitar Llama 2 en les seves pròpies aplicacions i experiments.
Amb aquesta associació, Microsoft té com a objectiu fomentar la innovació i el descobriment en diverses indústries i camps d’estudi.
A més, Microsoft busca impulsar el desenvolupament i l’experimentació de nous algorismes d’intel·ligència artificial que puguin beneficiar-se de l’ús de Llama 2. Aquest model ofereix algunes característiques úniques i diferenciadores, com la seva capacitat multilingüe, la seva versatilitat temàtica i la seva eficiència computacional. Ho fan més adequat per a unes certes tasques i aplicacions que altres models existents, com el conegut GPT de OpenAI.
Llama 2 ja està disponible en el catàleg de models en Azure Machine Learning. El catàleg de models, actualment en vista prèvia pública en Azure Machine Learning, és el seu centre per a models fonamentals. Permet als usuaris descobrir, personalitzar i operacionalizar fàcilment grans models fonamentals a escala.
El suport natiu per a Llama 2 dins del catàleg de models de Azure Machine Learning permet als usuaris utilitzar aquests models sense haver de gestionar cap de les dependències d’infraestructura o entorn. Ofereix suport incorporat per a l’ajust fi i l’avaluació del model. Inclosa una selecció de biblioteques d’optimització com DeepSpeed i ORT (ONNX RunTime), que acceleren l’ajust fi. Juntament amb LoRA (Adaptació de Baix Rang de Models de Llenguatge Gran) per a reduir en gran manera els requisits de memòria i còmput per a l’ajust fi.
Per als clients de Azure que desitgin explorar les capacitats de Llama 2, el procés és senzill. Accedir i utilitzar Llama 2 només requereix un compte de Azure i un espai de treball de Azure Machine Learning.
Un cop configurat, usuaris creen instància de còmput i instal·len Llama 2 fàcilment.
Per a facilitar l’experimentació, Azure Machine Learning Studio permet als usuaris crear i executar experiments sense complicacions.
Per a obtenir pautes detallades sobre com emprar Llama 2 en Azure, la documentació oficial ofereix instruccions pas a pas.
La col·laboració entre Microsoft i Meta ha permès la creació de Llama 2. Un destacat model de IA amb múltiples funcionalitats.
En integrar Llama 2 en Azure Machine Learning, Microsoft facilita la recerca en IA d’avantguarda i el desenvolupament d’aplicacions. Aprofita el poder de Llama 2 i emprèn un viatge d’exploració, innovació i projectes transformadors impulsats per la IA.
L’ús de models de IA requereix una dedicació de recursos, temps i de disposar d’uns coneixements que no sempre estan a l’abast de tots els equips. Si necessites ajuda, buscar un Partner expert és la teva millor opció. En Itequia portem més de 15 anys creant solucions digitals innovadores. Estarem encantats d’atendre els teus dubtes i ajudar-te! Contacta’ns