Deep Research: la nova eina de Azure per la recerca a gran escala

En l’entorn actual on hi ha una gran quantitat d’informació diària al nostre voltant, les empreses s’enfronten a un desafiament comú. Com es pot transformar aquesta allau de dades en coneixement estructurat, operatiu i alineat amb la governança corporativa? Trobem la resposta dins de l’ecosistema de Azure: Deep Research. Aquesta és una nova eina integrada en Azure AI Foundry Agent Service que redefineix com les organitzacions aborden la recerca a gran escala. Al llarg d’aquest article et donarem totes les claus perquè li treguis el màxim partit en la teva empresa. Continua llegint!

Explorant les capacitats de Deep Research

Aquesta solució combina IA, automatització i accés a fonts en temps real per a oferir resultats precisos i traçables. Una bona manera d’obtenir informació per a utilitzar-la en entorns empresarials exigents. Quines són les seves característiques principals?

• Es recolza en un model de recerca d’alt nivell, recolzat per Bing Search. Per això, cada troballa és traçable i està recolzat per fonts verificables. El que aporta una capa addicional de confiança i transparència.
• Aquesta característica resulta especialment valuosa en sectors regulats. Per exemple, el financer, el sanitari o el jurídic. On la validació de fonts i l’auditoria de processos són requisits crítics. Gràcies a aquesta traçabilitat, les empreses poden demostrar com s’ha obtingut la informació. Això facilita el compliment normatiu i la presa de decisions fonamentades.
• Deep Research permet crear agents programables gràcies a la seva arquitectura flexible. Aquests agents puguin ser invocats des d’aplicacions, fluxos de treball o altres agents. Gràcies a això, la recerca que es duu a terme és reutilitzable i escalable. Gràcies a la seva arquitectura flexible, aquests agents poden ser invocats des d’aplicacions, fluxos automatitzats o fins i tot per altres agents.⚠️ Tingues en compte que aquestes integracions requereixen coneixements tècnics i desenvolupament personalitzat. Com que es configuren mitjançant SDKs i APIs dins de l’entorn Azure AI Foundry.
• També, ofereix fluxos de treball complexos. Ja que s’integra amb serveis com Logic Apps, Azure Functions i altres connectors de l’entorn Foundry Agent Service. Així doncs,es pot automatitzar de manera senzilla tot tipus de tasques. Com, per exemple, generació d’informes, enviament de notificacions, actualització de sistemes… Tot això de manera eficient i sempre controlada. Una empresa pot configurar un agent que monitori fonts externes en temps real, generi un informe setmanal sobre tendències del sector i l’enviï automàticament a l’equip directiu a través de Microsoft Teams. Tot això sense intervenció manual, i amb traçabilitat completa de l’origen de les dades.
• Així mateix, garanteix una governança empresarial sòlida. Gràcies als estàndards de seguretat, compliment de normes i observabilitat que ofereix Azure AI Foundry. A més, s’integra amb Microsoft Entra ID. Això permet gestionar identitats, controlar accessos i auditar cada interacció amb els agents de recerca. Aquesta integració reforça el compliment de normatives de compliance i aporta transparència en entorns on la traçabilitat és crítica.

Com pot beneficiar Deep Research a la teva empresa?

Deep Research ofereix a les empreses una gran evolució quant a la manera d’utilitzar i processar el coneixement. Sens dubte, una via per a millorar l’eficiència operativa i obrir noves oportunitats estratègiques.

• Podràs accedir ràpidament a informació crítica, de la mà de fonts verificades. Per aquesta raó veuràs reduït el temps d’anàlisi i et podràs centrar en altres àmbits com: avaluació de riscos, planificació d’inversions o estratègia d’expansió.
• Els agents de Deep Research poden integrar-se en fluxos de treball empresarials i fer diferents tasques. Entre elles: seguiment de competidors, anàlisis de tendències, identificació de noves oportunitats tecnològiques i generació d’informes de resultats. analítica sense augmentar els costos operatius. Aquestes integracions es realitzen mitjançant APIs i SDKs. Per això, requereixen la participació d’equips tècnics o de desenvolupament per a la seva implementació.
• També, podràs adaptar la IA amb confiança i de manera segura. Deep Research realitza una auditoria de fonts, controla l’execució i s’integra amb Microsoft Entra ID. Això fa que es puguin gestionar identitats, controlar accessos i complir amb normatives de compliance i governança de dades.
• Finalment, gràcies a la seva arquitectura componible, els agents de Deep Research es poden reutilitzar en diferents contextos. Així mateix, poden ser invocats per altres agents o sistemes. D’aquest mode, es creen xarxes de coneixement automatitzat que faciliten l’escalabilitat dels processos i permeten reduir costos operatius a llarg termini. Això converteix la recerca en un servei escalable, sostenible i alineat amb l’estratègia digital de l’empresa.

Deep Research VS assistents de IA tradicionals

A diferència d’eines com ChatGPT, Copilot o els motors de cerca tradicionals, Deep Research està dissenyada específicament per a entorns empresarials que requereixen traçabilitat, control i escalabilitat.

Mentre que ChatGPT o Copilot ofereixen respostes útils en contextos individuals o de productivitat personal, Deep Research va un pas més enllà en garantir que cada troballa estigui recolzada per una font verificable.

És important destacar que Deep Research no està pensada per a un ús generalista. Està creada per a ser integrada tècnicament en fluxos de treball empresarials mitjançant APIs i SDKs. Això permet auditar i validar la informació de forma estructurada, una cosa essencial en entorns on la fiabilitat i la traçabilitat són prioritàries.

Gràcies a la seva capacitat d’integració profunda i als estàndards de governança empresarial de Azure AI Foundry, Deep Research es posiciona com una solució estratègica per a organitzacions que busquen transformar el coneixement en un actiu operatiu i escalable.

És especialment adequada per a sectors com a finances, salut o legal, on el compliment normatiu, la transparència i la traçabilitat de la informació són requisits fonamentals.

Consideracions tècniques abans d’implementar-ho

Abans d’adoptar Deep Research, és important tenir en compte:

• Disponibilitat limitada: Actualment està en versió preliminar (preview) i només disponible en regions com Oest dels EUA i Est de Noruega.
• Requereix coneixements tècnics: La seva implementació es realitza mitjançant SDKs i APIs, per la qual cosa està orientada a equips de desenvolupament.
• Complementa, no substitueix: No reemplaça a Copilot o ChatGPT, sinó que els complementa en entorns on es requereix traçabilitat i control.

Conclusions

Com hem vist, Deep Research no sols representa una evolució tecnològica, sinó una transformació en la forma en què les empreses accedeixen, processen i apliquen el coneixement. En un entorn com l’actual, la traçabilitat i l’escalabilitat són claus per a prendre decisions més ràpides, segures i estratègiques.

Apostar per Deep Research significa optar per una intel·ligència operativa més sòlida i preparada per al futur. Si la teva organització busca millorar l’eficiència, reduir la càrrega operativa i convertir les dades en decisions, Deep Research és una solució que mereix ser explorada. Posa’t en contacte amb nosaltres i t’ajudarem.