Història i evolució de la intel·ligència artificial
L’evolució de la intel·ligència artificial ha estat un dels grans avenços de la humanitat, gràcies al desenvolupament de mètodes i algorismes d’intel·ligència artificial juntament amb el machine learning i el deep learning.
La intel·ligència artificial aporta un gran valor a l’entorn empresarial, millorant amb escreix l’eficàcia, precisió i qualitat de les diverses operacions que es poden gestionar. I això implica molts canvis a les àrees més comunes, com poden ser operacions, màrqueting, finances, entre d’altres. Marcant una important influència en activitats científiques i tecnològiques.
Què és la Intel·ligència Artificial?
La intel·ligència artificial és l’habilitat duna màquina de presentar les mateixes capacitats que els éssers humans, com el raonament, l’aprenentatge, la creativitat i la capacitat de planejar.
Permet que els sistemes tecnològics percebin el seu entorn, s’hi relacionin, resolguin problemes i actuïn amb una finalitat específica. La màquina rep les dades, preparades prèviament o recopilades a través dels seus propis sensors, com per exemple, una càmera, les processa i respon a elles.
Aquests sistemes d’IA són capaços d’adaptar el seu comportament en certa mesura, analitzar els efectes d’accions prèvies i de treballar de manera autònoma, com ja vam veure en articles anteriors.
Quins avantatges ens pot aportar la IA?
Algunes tecnologies amb intel·ligència existeixen des de fa més de 50 anys, però els avenços en la potència informàtica, la disponibilitat d’enormes quantitats de dades i els nous algorismes han permès que es donin grans avenços d’IA durant els darrers anys.
Entre els avantatges de la IA en aquest entorn podem anomenar:
Precisió
Una aplicació basada en intel·ligència artificial és capaç d’aportar una precisió més gran que un ésser humà, en entorns industrials, les màquines poden arribar a prendre decisions, que prèviament s’escullen de manera manual, al seu torn, redueix amb escreix les fallades provocades per les limitacions de l’ésser humà.
Automatització
Permet que la intel·ligència artificial desenvolupi diferents tipus de tasques de manera repetitiva i optimitzant de manera automàtica i sense la intervenció de l’ésser humà.
A més, la intel·ligència artificial pot aportar grans canvis a una empresa, com poden ser:
- Reducció dels temps emprats en l’anàlisi de les dades i l’explotació de dades derivades de producció
- Manteniment constant i automàtic
- Manteniment d’equipament industrial juntament amb les condicions de funcionament del dit equipament, incrementant-ne el rendiment
- Millora de presa de decisions a nivell de negoci
- Control i optimització de processos productius i línies de producció
- Augment de productivitat i qualitat de producció
Com podem observar, mitjançant l’ús d’IA, la nostra empresa aconsegueix processos més eficients i lliures d’errors, no només incrementant la productivitat a nivell de maquinària, sinó també incrementant la productivitat dels treballadors i optimització de processos productius.
La intel·ligència artificial a l’àmbit de la medicina
La intel·ligència artificial és utilitzada en molts àmbits, però vegem ara com ha permès ajudar i millorar els resultats a la medicina.
Gràcies a l’ús de la intel·ligència artificial a la medicina, les màquines poden avaluar i analitzar les dades dels pacients per desenvolupar les tasques que desenvolupa normalment un ésser humà.
La tecnologia té una important rellevància en el camp de la medicina gràcies a l’anàlisi de dades mèdiques per millorar la gestió, implementant un millor diagnòstic atesa la capacitat d’IA per detectar patrons de salut, agilitzant la solució als problemes mèdics.
Atesa l’alta capacitat de processament de la intel·ligència artificial, és possible fer diagnòstics mèdics amb més precisió i detectar patologies amb petits marges d’error.
Vegem ara de quina manera ens pot ajudar la IA en un àmbit tan delicat com la salut:
Anàlisi d’imatges
A l’hora de fer i analitzar diferents proves mèdiques, tant ressonàncies com estudis al pacient, la IA pot processar i analitzar grans quantitats de dades en un curt període de temps.
Amb això, els radiòlegs poden prendre millors decisions en el tractament de pacients mitjançant l’anàlisi d’imatges mèdiques, amb l’ajuda d’un aprenentatge automàtic.
Això permetrà al radiòleg millorar la qualitat de la informació i fer una millor anàlisi sobre el pacient.
L’ús, cada vegada més gran, de les tecnologies d’intel·ligència artificial i Machine Learning en el camp de la medicina, està millorant la recopilació de dades i els informes resultants, ajudant tant metges com pacients.
Aquesta visualització d’imatges és realment útil per als embarassos, durant l’embaràs, la visió del fetus és molt més gran. Això permet, juntament amb una anàlisi detallada de les dades, obtenir còmodament grans quantitats de dades de l’estat de l’embaràs en temps real.
Desenvolupament de nous medicaments
Amb l’eficàcia del Machine Learning i el Deep learning s’han pogut desenvolupar nous fàrmacs, gràcies a aquestes tecnologies, es creen processos computacionals per fer prediccions als medicaments ja establerts o en relació amb malalties menys comunes.
Però no només això, també és possible comprovar mitjançant l’ús de les xarxes neuronals, els possibles efectes secundaris dels medicaments, sense haver de fer proves a la realitat, simulant patrons i els efectes cap a l’ésser humà.
Diagnòstics mèdics
Aquesta és una altra de les aplicacions més interessants, ja que gràcies a la intel·ligència artificial es poden analitzar les dades per fer diagnòstics encertats i precoços.
La seva utilitat en aquest aspecte és fora de tot dubte, sobretot per a malalties que es desenvolupen molt ràpid, com algunes patologies degeneratives o certs tipus de càncer.
Genètica
Una altra de les grans aplicacions de la intel·ligència artificial és la genètica. A través del reconeixement facial, és possible detectar malalties rares i trastorns genètics, i alhora els investigadors poden analitzar seqüències genètiques per desenvolupar o trobar vacunes o solucions adequades per a diferents casos i pacients.
La intel·ligència artificial a l’àmbit de l’oci
És important tenir en compte que, la investigació sobre la intel·ligència artificial segueix en paral·lel la investigació sobre el funcionament del cervell humà.
La neurociència permet avançar en la investigació de la IA, però alhora permet comprendre millor com funciona el cervell humà, cosa que, alhora, repercuteix en la introducció de millores de la IA.
En aquest sentit, la Intel·ligència artificial es pot convertir en el veritable diferencial per a les companyies del sector de l’oci i entreteniment.
Gràcies a la IA, poden preveure les tendències per optimitzar l’oferta, comprendre en temps real les demandes dels clients i oferir serveis a través de nous canals, prenent com a base l’anàlisi prèvia del comportament de compra dels usuaris i la seva valoració de la experiència.
Les dades que produeixen aquests usuaris aporten a les marques una informació molt valuosa sobre el seu comportament. Això produeix un acostament amb ells; un dels grans avantatges que ofereix la Intel·ligència Artificial per a aquest sector.
Altres aplicacions de la intel·ligència artificial
Amb la IA es vol transformar gairebé tots els aspectes de la vida i l’economia actual. Vegem a continuació altres exemples sobre les possibles aplicacions d’aquesta tecnologia al nostre dia a dia:
Transport
La intel·ligència artificial podria millorar la seguretat, velocitat i eficiència del trànsit ferroviari, per exemple, en minimitzar la fricció de les rodes, maximitzar la velocitat i permetre la conducció autònoma.
Manufactures
La intel·ligència artificial pot ajudar que els productors siguin més eficients i potenciïn les seves fàbriques en fer servir robots, optimitzar els recorreguts de vendes o amb prediccions puntuals del manteniment necessari o d’avaries a les conegudes fàbriques intel·ligents.
Menjar i agricultura
La IA es pot fer servir per construir un sistema alimentari sostenible: podria garantir menjar més sa en minimitzar l’ús de fertilitzants i pesticides, millorar la productivitat i reduir l’impacte mediambiental.
A més, els robots podrien treure les males herbes i reduir lús dherbicides.
Ja hi ha molts grangers que usen la IA per controlar el moviment, la temperatura i el consum d’aliments dels seus bestiars.
Administració pública i serveis
Les administracions públiques, en utilitzar enormes quantitats de dades i reconèixer patrons, gràcies a la IA, podrien preveure desastres naturals, permetre una preparació adequada i reduir-ne les conseqüències.
A continuació us deixem l’enllaç a un dels darrers estudis realitzats pel Parlament Europeu sobre la intel·ligència artificial, la seva importància i el seu futur.