Governança de la IA
Un mètode per veure, prioritzar i governar l'ús de la IA a la teva organització, sigui quina sigui la tecnologia que facis servir.
- Des del 2008 creant i operant tecnologia
- Partner de Microsoft des del 2010
- Més de 200 grans organitzacions com a clients
- Certificats en ISO 27001
- Més de 60 professionals propis a Barcelona i Madrid
- Serveis i solucions SaaS propis
El punt de partida
Tokenmaxxing o AI-Factory
Dues maneres de portar la IA a tota l'organització. En totes dues hi caben Copilot, Claude o Gemini: canvia sobre què treballen.
Model 1 · Tokenmaxxing
Cada àrea crea els seus agents pel seu compte
- Autonomia i resultats ràpids a cada àrea
- Difícil de governar per a IT: seguretat, formació, estàndards
- Cost de tokens creixent i poc previsible
- Automatitzacions sobre bases poc estables
Resultat: processos humans, una mica més productius
Model 2 · AI-Factory
IT industrialitza l'automatització
- Copilot i els agents homologats, via MCP sobre software governat
- Automatització a una escala sense precedents
- Tokens invertits a construir, no a usar
- Requereix un equip AI-Driven i un canvi a IT
Resultat: organització digitalitzada d'extrem a extrem
Capacitats, no dades en brut
Via MCP, els agents homologats fan servir operacions de negoci de l'ERP, el CRM o la base documental.
Un connector, qualsevol IA
Es construeix una vegada i serveix per a Copilot, Claude o Gemini. Un estàndard obert, sense dependre d'un proveïdor.
IT manté el control
Permisos, regles i auditoria viuen al software, no a cada agent.
Què aconseguim
01
Visibilitat
IT sap quina IA s'utilitza a l'organització, corporativa o no.
02
Menys risc
Reduir el shadow AI: dades sensibles, compliment i exposició legal.
03
Productivitat
Automatitzar des d'IT les oportunitats de més valor.
04
Un camí clar
Situar la maduresa de l'organització i traçar el camí cap a una IA governada.
05
IT habilitador
Que IT impulsi l'adopció de la IA, no que la freni.
Un diagnòstic a través de tres perspectives
Dades objectives, la veu dels usuaris i una radiografia de l'organització. Independent de les tecnologies que tinguis.
Telemetria
La realitat
Quina IA s'utilitza de veritat, corporativa o no, a partir de dades objectives. El mapa del risc real.
- Inicis de sessió a Enterprise Applications i consentiments OAuth
- Logs DNS i proxy/CASB
- Despesa en targetes corporatives
- Logs de la IA corporativa, Defender i endpoint
Reunions i enquestes
La demanda
Què necessiten i volen els usuaris, el que cap log no capta. El mapa de la demanda.
- Ús actual i eines
- Percepció: què està permès i què no
- Tasques que voldrien automatitzar
- Es planteja com a habilitació, no com a auditoria
On som
La maduresa
Radiografia de com s'integra i es governa la IA avui, dimensió a dimensió.
- Política i govern
- Identitat, dades i seguretat
- Arquitectura i integració
- Formació i persones
- Operació i cicle de vida
- Valor i cartera de casos d'ús
Cinc nivells de maduresa
Del shadow AI a una IA estratègica
Nivell 1
Dispers
Shadow AI
Ús individual amb comptes personals, sense política ni visibilitat.
Nivell 2
Conscient
Reactiu
Hi ha política i alguna eina homologada, però no es compleix ni es mesura.
Nivell 3
Definit
Encarrilat
Catàleg homologat, accés per SSO, controls bàsics i un responsable d'IA.
Nivell 4
Gestionat
Governat i mesurat
IA integrada amb els sistemes via MCP/API, amb traçabilitat i control de cost i qualitat. Cartera de casos prioritzada i mesurada.
Nivell 5
Optimitzat
Estratègic
Capacitat escalable i en millora contínua, lligada al negoci. Els nous casos s’industrialitzen amb rapidesa i seguretat.
En quin nivell és la teva organització? El diagnòstic te'l diu, dimensió a dimensió.
Del diagnòstic a l'acció
Cada ús de la IA que detectem es prioritza segons el seu risc i el seu valor, i rep una acció concreta.
Els usos d'alt valor que detectem poden passar directament a producció amb el nostre servei d'Automatització i agents d'IA.
Com treballem
01
Delimitació
Què s'analitza, amb quines fonts i amb qui.
02
Anàlisi
Telemetria, reunions o enquestes i nivell de maduresa.
03
Resultats
Informe de diagnòstic i pla d'acció prioritzat, presentat al teu equip.
04
Seguiment (opcional)
Repetir el diagnòstic cada 3–6 mesos per mesurar l'evolució.
Què t'emportes
Lliurables concrets, llestos per decidir i per comunicar a l'organització.
Mapa de l'ús real de la IA
Corporativa i shadow AI, per àrea i eina.
Nivell de maduresa per dimensió
Escala 1–5 i el camí fins al següent nivell.
Matriu risc × valor
Cada iniciativa classificada en controlar, substituir, automatitzar o deixar fer.
Pla d'acció prioritzat
Quick wins i iniciatives de fons, llestos per decidir.
Política d'ús i catàleg homologat
Una proposta llesta per comunicar a l'organització.
Un punt de partida mesurable
Repetible cada 3–6 mesos per mesurar l'evolució.
Tot això, en un únic diagnòstic. Comencem per delimitar què s'analitza, amb quines fonts i amb qui.
Per què Itequia?
La IA, al centre de com treballem. Un mètode AI-Driven propi, aplicat a tot el cicle, per portar solucions a producció de mesos a setmanes.
Creem i operem el que construïm. Consultoria, desenvolupament, Microsoft i ciberseguretat amb un únic partner, del diagnòstic a l'operació, sense canviar d'interlocutor.
Seguretat que practiquem. Certificats en ISO 27001, amb anàlisi automàtica de seguretat del codi en cada lliurament i experiència en entorns regulats: banca, farma, indústria i sector públic.
La teva opinió, amb canal propi. Un equip de Customer Experience, independent de qui executa el teu projecte, segueix la teva satisfacció per corregir a temps.
Organitzacions que confien en nosaltres
Preguntes freqüents
És l'ús d'eines d'IA sense aprovar ni controlar per IT, sovint amb comptes personals. El risc està en les dades sensibles, el compliment normatiu i l'exposició legal. A més, IT no pot veure ni mesurar aquest ús.
No. És independent que feu servir Copilot, Claude, Gemini o altres eines. Analitzem l'ús real de la IA, sigui corporativa o no.
De tres fonts: telemetria (inicis de sessió, consentiments OAuth, logs DNS i de proxy, despesa en targetes corporatives, Defender i endpoint), reunions o enquestes amb els usuaris, i una avaluació de maduresa en sis dimensions.
No. El plantegem com a habilitació: volem entendre què necessiten els usuaris i quines tasques voldrien automatitzar. Si ho preferiu, les enquestes poden ser anònimes amb Opinatics.
Un mapa de l'ús real de la IA, el vostre nivell de maduresa per dimensió, la matriu risc × valor, un pla d'acció prioritzat i una proposta de política d'ús amb un catàleg d'eines homologades.
Amb Tokenmaxxing, cada àrea crea els seus propis agents. És ràpid, però costa governar-lo i la despesa en tokens creix sense control. Amb una AI-Factory, IT industrialitza l'automatització amb agents homologats que treballen via MCP sobre programari governat.
Us recomanem repetir-lo cada 3–6 mesos per mesurar l'evolució. Les iniciatives que surtin del quadrant «Automatitzar» poden convertir-se en un projecte amb nosaltres.
Vols saber com s'utilitza la IA a la teva organització?
Explica’ns la teva situació i et direm com començar amb un diagnòstic i un pla d'acció. T'assessorarem sense compromís.