Gobernanza de la IA
Un método para ver, priorizar y gobernar el uso de la IA en tu organización, sea cual sea la tecnología que uses.
- Más de 15 años de experiencia
- Partner de Microsoft desde 2010
- Más de 200 grandes organizaciones como clientes
- Certificados ISO 27001
- Equipo propio en Barcelona y Madrid
El punto de partida
Tokenmaxxing o AI-Factory
Dos maneras de llevar la IA a toda la organización. En ambas caben Copilot, Claude o Gemini: cambia sobre qué trabajan.
Modelo 1 · Tokenmaxxing
Cada área crea sus agentes por su cuenta
- Autonomía y resultados rápidos en cada área
- Difícil de gobernar por IT: seguridad, formación, estándares
- Coste de tokens creciente y poco previsible
- Automatizaciones sobre bases poco estables
Resultado: procesos humanos, algo más productivos
Modelo 2 · AI-Factory
IT industrializa la automatización
- Copilot y los agentes homologados, vía MCP sobre software gobernado
- Automatización a una escala sin precedentes
- Tokens invertidos en construir, no en usar
- Requiere un equipo AI-Driven y un cambio en IT
Resultado: organización digitalizada de extremo a extremo
Capacidades, no datos en bruto
Vía MCP, los agentes homologados usan operaciones de negocio del ERP, el CRM o la base documental.
Un conector, cualquier IA
Se construye una vez y sirve para Copilot, Claude o Gemini. Un estándar abierto, sin depender de un proveedor.
IT mantiene el control
Permisos, reglas y auditoría viven en el software, no en cada agente.
Qué conseguimos
01
Visibilidad
IT sabe qué IA se usa en la organización, corporativa o no.
02
Menos riesgo
Reducir el shadow AI: datos sensibles, cumplimiento y exposición legal.
03
Productividad
Automatizar desde IT las oportunidades de más valor.
04
Un camino claro
Situar la madurez de la organización y trazar el camino hacia una IA gobernada.
05
IT habilitador
Que IT impulse la adopción de la IA, no que la frene.
Un diagnóstico a través de tres perspectivas
Datos objetivos, la voz de los usuarios y una radiografía de la organización. Independiente de las tecnologías que tengas.
Telemetría
La realidad
Qué IA se usa de verdad, corporativa o no, a partir de datos objetivos. El mapa del riesgo real.
- Inicios de sesión en Enterprise Applications y consentimientos OAuth
- Logs DNS y proxy/CASB
- Gasto en tarjetas corporativas
- Logs de la IA corporativa, Defender y endpoint
Reuniones y encuestas
La demanda
Qué necesitan y quieren los usuarios, lo que ningún log capta. El mapa de la demanda.
- Uso actual y herramientas
- Percepción: qué está permitido y qué no
- Tareas que querrían automatizar
- Planteada como habilitación, no como auditoría
Dónde estamos
La madurez
Radiografía de cómo se integra y gobierna la IA hoy, dimensión a dimensión.
- Política y gobierno
- Identidad, datos y seguridad
- Arquitectura e integración
- Formación y personas
- Operación y ciclo de vida
- Valor y cartera de casos de uso
Cinco niveles de madurez
Del shadow AI a una IA estratégica
Nivel 1
Disperso
Shadow AI
Uso individual con cuentas personales, sin política ni visibilidad.
Nivel 2
Consciente
Reactivo
Hay política y alguna herramienta homologada, pero no se cumple ni se mide.
Nivel 3
Definido
Encauzado
Catálogo homologado, acceso por SSO, controles básicos y un responsable de IA.
Nivel 4
Gestionado
Gobernado y medido
IA integrada con los sistemas vía MCP/API, con trazabilidad y control de coste y calidad. Cartera de casos priorizada y medida.
Nivel 5
Optimizado
Estratégico
Capacidad escalable y en mejora continua, ligada al negocio. Los nuevos casos se industrializan rápido y de forma segura.
¿En qué nivel está tu organización? El diagnóstico te lo dice, dimensión a dimensión.
Del diagnóstico a la acción
Cada uso de la IA que detectamos se prioriza según su riesgo y su valor, y recibe una acción concreta.
Los usos de alto valor que detectamos pueden pasar directamente a producción con nuestro servicio de Automatización y agentes de IA.
Cómo trabajamos
01
Acotación
Qué se analiza, con qué fuentes y a través de quién.
02
Análisis
Telemetría, reuniones o encuestas y nivel de madurez.
03
Resultados
Informe de diagnóstico y plan de acción priorizado, presentado a tu equipo.
04
Seguimiento (opcional)
Repetir el diagnóstico cada 3–6 meses para medir la evolución.
Qué te llevas
Entregables concretos, listos para decidir y para comunicar a la organización.
Mapa del uso real de la IA
Corporativa y shadow AI, por área y herramienta.
Nivel de madurez por dimensión
Escala 1–5 y el camino hasta el siguiente nivel.
Matriz riesgo × valor
Cada iniciativa clasificada en controlar, sustituir, automatizar o dejar hacer.
Plan de acción priorizado
Quick wins e iniciativas de fondo, listos para decidir.
Política de uso y catálogo homologado
Una propuesta lista para comunicar a la organización.
Un punto de partida medible
Repetible cada 3–6 meses para medir la evolución.
Todo esto, en un único diagnóstico. Empezamos por acotar qué se analiza, con qué fuentes y con quién.
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Preguntas frecuentes
¿Quieres saber cómo se usa la IA en tu organización?
Cuéntanos tu situación y te explicaremos cómo empezar con un diagnóstico y un plan de acción. Te asesoraremos sin compromiso.